说明
使用@Async注解创建多线程非常的方便,还可以通过配置,实现线程池。比直接使用线程池简单太多。而且在使用上跟普通方法没什么区别,加上个@Async注解即可实现异步调用。
用法
AsyncTask.java
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| @Component public class AsyncTask { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTask.class); @Async public void register(){ LOG.info("多线程开始注册模拟"); try { Thread.sleep(1000*1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } LOG.info("多线程注册成功"); } }
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这里只是做一个简单地打印输出,使用Log4J打印是为了方便看到线程名
AsyncTaskController.java
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| @RestController @RequestMapping(value = "/async") public class AsyncTaskController { private final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskController.class); @Autowired private AsyncTask asyncTask; @GetMapping(value = "/test") public Object test(){ for (int i = 0; i < 10; i++) { asyncTask.register(); } System.out.println("主线程结束"); return "OK"; } }
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这里循环创建10个线程
启用Async
启用Async需要添加@EnableAsync注解
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| @SpringBootApplication @ServletComponentScan @EnableAsync public class App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class, args); } }
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结果
可以看到,主线程结束已经结束。可证证明多线程起了效果。另外通过查看线程名,可以看到创建了10个线程去执行。
使用线程池
通过上面的结果可以看出,直接使用@Async注解是直接创建线程去执行的。但是在实际开发中,都应该使用线程池去管理线程,节省线程开销。
配置
TaskExecutorConfig.class
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| import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Executor;
@Configuration public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {
private static final int CORE_POOL_SIZE = 2;
private static final int MAX_POOL_SIZE = 2;
private static final int QUEUE_CAPACITY = 10;
@Override public Executor getAsyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); taskExecutor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE); taskExecutor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE); taskExecutor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } }
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这里设置了最大两个线程。
测试
重启程序测试下:
结果
可以看到只有两个线程在执行,证明配置的线程池起作用了。